論文筆記：Network Representation Learning with Rich Text Information
network representation learning with rich text information 時間倉促，沒有特別仔細的看（之後再更新） 論文的成果有兩點： 證明deepwalk其實就等價於matrix factorization（DW可以用MF表示） 其中，W矩陣是在skip-gram中中心詞的表達，H是上下文的表達。 M在使用softmax的時候是log（詞對（vi，ci
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