機器學習（4）-KNN，線性迴歸，邏輯迴歸，樸素貝葉斯

接着前文的介紹，這一篇文章繼續對機器學習的基礎算法進行總結。這些算法都比較簡單，沒有太多的推理過程，因此集中放在這裏彙總一下。 （一）KNN K近鄰學習算法 （二）線性迴歸 這一小節主要對嶺迴歸和lasso迴歸進行總結，他們都是普通線性模型的推廣形式，引入了不同的正則化項。 嶺迴歸如下（L2正則化項） lasso迴歸如下（L1正則化項） （三）邏輯迴歸 二類分類模型如下 多類分類邏輯迴歸模型如下

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