機器學習:隨機森林算法及其實現

文章目錄 隨機森林算法描述: 如何對features進行bootstrap? 算法代碼實現: 隨機森林算法描述: 如何對features進行bootstrap? 我們需要一個feature_bound參數,每次把可以選擇的features打亂,從種選出log(d)個,每次選擇feature劃分時都是這麼選擇。 原來的決策樹代碼,是在結點的可選node維度列表裏選取: for feat in sel
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