大廠機器學習面試題

1.請簡要介紹下SVM。 SVM，全稱是support vector machine，中文名叫支持向量機。SVM是一個面向數據的分類算法，它的目標是爲確定一個分類超平面，從而將不同的數據分隔開。 擴展： 支持向量機學習方法包括構建由簡至繁的模型：線性可分支持向量機、線性支持向量機及非線性支持向量機。當訓練數據線性可分時，通過硬間隔最大化，學習一個線性的分類器，即線性可分支持向量機，又稱爲硬間隔支持

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