機器學習第六講-邏輯迴歸

機器學習第六講——邏輯迴歸     本文將着重講解機器學習領域，在二分類問題中，較爲常用的分類方法——邏輯迴歸(Logistic Regression, LR)。我們將從如下四個方面進行講解： 一、邏輯迴歸的定義 二、邏輯迴歸的用途 三、邏輯迴歸理論分析 四、算法實現 一、邏輯迴歸的定義      同最小二乘算法一樣，邏輯迴歸（Logistic Regression, LR）算法屬於廣義線性模型（

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