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模式識別_2_基於貝葉斯決策理論的分類器
時間 2021-01-12
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2.1 引言 以特徵值的統計概率爲基礎 給定M個類()的分類任務和一個用特徵向量x表示的樣本,生成一系列條件概率(後驗概率) 表示特徵向量屬於某一特定類 的概率 2.2 貝葉斯決策理論 先驗概率:樣本總數,第i類樣本數(每個類中樣本的佔比) 類條件(概率密度函數or概率): 描述一類中特徵向量的分佈情況,相對於x的的似然函數 則我們很容易表示 ,比較這個概率
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