模式識別_2_基於貝葉斯決策理論的分類器

2.1 引言  以特徵值的統計概率爲基礎 給定M個類（）的分類任務和一個用特徵向量x表示的樣本，生成一系列條件概率（後驗概率）                   表示特徵向量屬於某一特定類 的概率 2.2 貝葉斯決策理論  先驗概率:樣本總數，第i類樣本數（每個類中樣本的佔比） 類條件(概率密度函數or概率)： 描述一類中特徵向量的分佈情況，相對於x的的似然函數 則我們很容易表示 ，比較這個概率

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