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模式識別讀書筆記1 基於貝葉斯決策理論的分類器
時間 2021-01-12
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模式識別
貝葉斯
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1. 引言 模式識別是根據對象特徵值將其分類,下面介紹的方法以特徵值的統計概率爲基礎。本文是《模式識別》第2章的筆記。 1.1 爲什麼可用Bayes決策理論分類? 人們根據不確定性信息作出推理和決策需要對各種結論的概率作出估計,這類推理稱爲概率推理。貝葉斯推理的問題是條件概率推理問題,這一領域的探討對揭示人們對概率信息的認知加工過程與規律、指導人們進行有效的學習和判斷決策都具有十分重要的理
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