模式識別-從貝葉斯決策理論看模式分類

模式識別中的貝葉斯決策理論 理論路線 難點解析 話不多說，我們先梳理一下貝葉斯模式分類的基本流程： 收集訓練樣本 用每一類的樣本估計類條件概率密度 p ( x ∣ w i ) p(x|w_i) p(x∣wi​) 估計類先驗概率 p ( w i ) p(w_i) p(wi​) 得到模型參數集 { p ( x ∣ w i , θ i ) , p ( w i ) , i = 1 , . . . , M

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