算法和算法框架，誰會代表未來？

算法和算法框架是機器學習非常重要的兩個因素，算法就是諸如LR、GBDT、DNN、DeepFM這樣的實際解決某個數學問題的公式實現。算法框架指的是計算框架，計算框架可以讓算法執行更高效，比如最早玩深度學習的人都用過Theano，基於Theano去開發算法很困難，後來有了PyTorch和TensorFlow，讓基於深度學習的算法開發更方便。 最近看了很多文章也參加了很多討論，分享下我的看法。目前看上來

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