SQL語句中exists和in的區別

轉自https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html 和 http://blog.csdn.net/lick4050312/article/details/4476333

表展現

　　　　查詢中涉及到的兩個表，一個user和一個order表，具體表的內容以下：

　　　　user表：

　　　　

　　　　order表：

　　　　

in

　　1、肯定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。in在查詢的時候，首先查詢子查詢的表，而後將內表和外表作一個笛卡爾積，而後按照條件進行篩選。因此相對內表比較小的時候，in的速度較快。

　　具體sql語句以下：

 1 SELECT  2 *  3 FROM  4 `user`  5 WHERE  6 `user`.id IN (  7 SELECT  8 `order`.user_id  9 FROM 10 `order` 11 )

　　　　這條語句很簡單，經過子查詢查到的user_id 的數據，去匹配user表中的id而後獲得結果。該語句執行結果以下：

　　　　

　　　　它的執行流程是什麼樣子的呢？讓咱們一塊兒來看一下。

　　　　首先，在數據庫內部，查詢子查詢，執行以下代碼：

        SELECT `order`.user_id FROM `order`

　　　　執行完畢後，獲得結果以下：

　　　　

　　　　此時，將查詢到的結果和原有的user表作一個笛卡爾積，結果以下：

　　　　

　　　　此時，再根據咱們的user.id IN order.user_id的條件，將結果進行篩選（既比較id列和user_id 列的值是否相等，將不相等的刪除）。最後，獲得兩條符合條件的數據。 　　　　

 

   2、select * from A where id in(select id from B)

以上查詢使用了in語句,in()只執行一次,它查出B表中的全部id字段並緩存起來.以後,檢查A表的id是否與B表中的id相等,若是相等則將A表的記錄加入結果集中,直到遍歷完A表的全部記錄. 它的查詢過程相似於如下過程

List resultSet=[]; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B);
for(int i=0;i<A.length;i++) {    for(int j=0;j<B.length;j++) {       if(A[i].id==B[j].id) {          resultSet.add(A[i]);          break;       }    } } return resultSet;

能夠看出,當B表數據較大時不適合使用in(),由於它會B表數據所有遍歷一次. 如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*1000000次,效率不好. 再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數大大減小,效率大大提高.

結論:in()適合B表比A表數據小的狀況

exists

　　1、指定一個子查詢，檢測行的存在。遍歷循環外表，而後看外表中的記錄有沒有和內表的數據同樣的。匹配上就將結果放入結果集中。

　　　　具體sql語句以下：

 1 SELECT  2 `user`.*  3 FROM  4 `user`  5 WHERE  6 EXISTS (  7 SELECT  8 `order`.user_id  9 FROM 10 `order` 11 WHERE 12 `user`.id = `order`.user_id 13 )

　　　　這條sql語句的執行結果和上面的in的執行結果是同樣的。

　　　　

　　　　可是，不同的是它們的執行流程徹底不同：

　　　　使用exists關鍵字進行查詢的時候，首先，咱們先查詢的不是子查詢的內容，而是查咱們的主查詢的表，也就是說，咱們先執行的sql語句是：

　　　　 SELECT `user`.* FROM `user` 

　　　　獲得的結果以下：

　　　　

　　　　而後，根據表的每一條記錄，執行如下語句，依次去判斷where後面的條件是否成立：

EXISTS ( SELECT `order`.user_id FROM `order` WHERE `user`.id = `order`.user_id )

　　　　若是成立則返回true不成立則返回false。若是返回的是true的話，則該行結果保留，若是返回的是false的話，則刪除該行，最後將獲得的結果返回。

　　2、select a.* from A a where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)

以上查詢使用了exists語句,exists()會執行A.length次,它並不緩存exists()結果集,由於exists()結果集的內容並不重要,重要的是結果集中是否有記錄,若是有則返回true,沒有則返回false. 它的查詢過程相似於如下過程

List resultSet=[]; Array A=(select * from A)
for(int i=0;i<A.length;i++) {    if(exists(A[i].id) {    //執行select 1 from B b where b.id=a.id是否有記錄返回        resultSet.add(A[i]);    } } return resultSet;

當B表比A表數據大時適合使用exists(),由於它沒有那麼遍歷操做,只須要再執行一次查詢就行. 如:A表有10000條記錄,B表有1000000條記錄,那麼exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等. 如:A表有10000條記錄,B表有100000000條記錄,那麼exists()仍是執行10000次,由於它只執行A.length次,可見B表數據越多,越適合exists()發揮效果. 再如:A表有10000條記錄,B表有100條記錄,那麼exists()仍是執行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,由於in()是在內存裏遍歷比較,而exists()須要查詢數據庫,咱們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快.

結論:exists()適合B表比A表數據大的狀況

當A表數據與B表數據同樣大時,in與exists效率差很少,可任選一個使用.

　　區別及應用場景

　　　　in 和 exists的區別: 若是子查詢得出的結果集記錄較少，主查詢中的表較大且又有索引時應該用in, 反之若是外層的主查詢記錄較少，子查詢中的表大，又有索引時使用exists。其實咱們區分in和exists主要是形成了驅動順序的改變(這是性能變化的關鍵)，若是是exists，那麼之外層表爲驅動表，先被訪問，若是是IN，那麼先執行子查詢，因此咱們會以驅動表的快速返回爲目標，那麼就會考慮到索引及結果集的關係了 ，另外IN時不對NULL進行處理。

　　　　in 是把外表和內表做hash 鏈接，而exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直以來認爲exists比in效率高的說法是不許確的。

 

等價語句

SELECT /*+ PARALLEL*/ 'HL',T1.*,SYSDATE,'2017-05' FROM  DC_ALL_HL.V_OFFER_INST_INFO T1
WHERE T1.PROD_INST_ID IN ( SELECT PROD_INST_ID FROM AUDI_SAMPLE_HL);


SELECT /*+ PARALLEL(T1,50)*/ 'HL',T1.*,SYSDATE,'2017-05' FROM  DC_ALL_HL.V_OFFER_INST_INFO T1
WHERE  EXISTS (
  　　　　　　　　SELECT * FROM AUDI_SAMPLE_HL AU where T1.PROD_INST_ID = AU.PROD_INST_ID);

 

　　not in 和not exists

　　　　若是查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。因此不管那個表大，用not exists都比not in要快。

 

　　　　

　　好比在Northwind數據庫中有一個查詢爲 SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers c WHERE EXISTS( SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 這裏面的EXISTS是如何運做呢？子查詢返回的是OrderId字段，但是外面的查詢要找的是CustomerID和CompanyName字段，這兩個字段確定不在OrderID裏面啊，這是如何匹配的呢？
EXISTS用於檢查子查詢是否至少會返回一行數據，該子查詢實際上並不返回任何數據，而是返回值True或False EXISTS 指定一個子查詢，檢測 行 的存在。
語法： EXISTS subquery 參數： subquery 是一個受限的 SELECT 語句 (不容許有 COMPUTE 子句和 INTO 關鍵字)。 結果類型： Boolean 若是子查詢包含行，則返回 TRUE ，不然返回 FLASE 。

例表A：TableIn	例表B：TableEx

（一）. 在子查詢中使用 NULL 仍然返回結果集 select * from TableIn where exists(select null) 等同於： select * from TableIn

（二）. 比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢。注意兩個查詢返回相同的結果。 select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)

（三）. 比較使用 EXISTS 和 = ANY 的查詢。注意兩個查詢返回相同的結果。 select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME) select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)

NOT EXISTS 的做用與 EXISTS 正好相反。若是子查詢沒有返回行，則知足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。
結論： EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一個BOOL值。 EXISTS內部有一個子查詢語句(SELECT ... FROM...)， 我將其稱爲EXIST的內查詢語句。其內查詢語句返回一個結果集。 EXISTS子句根據其內查詢語句的結果集空或者非空，返回一個布爾值。
一種通俗的能夠理解爲：將外查詢表的每一行，代入內查詢做爲檢驗，若是內查詢返回的結果取非空值，則EXISTS子句返回TRUE，這一行行可做爲外查詢的結果行，不然不能做爲結果。
分析器會先看語句的第一個詞，當它發現第一個詞是SELECT關鍵字的時候，它會跳到FROM關鍵字，而後經過FROM關鍵字找到表名並把表裝入內存。接着是找WHERE關鍵字，若是找不到則返回到SELECT找字段解析，若是找到WHERE，則分析其中的條件，完成後再回到SELECT分析字段。最後造成一張咱們要的虛表。 WHERE關鍵字後面的是條件表達式。條件表達式計算完成後，會有一個返回值，即非0或0，非0即爲真(true)，0即爲假(false)。同理WHERE後面的條件也有一個返回值，真或假，來肯定接下來執不執行SELECT。 分析器先找到關鍵字SELECT，而後跳到FROM關鍵字將STUDENT表導入內存，並經過指針找到第一條記錄，接着找到WHERE關鍵字計算它的條件表達式，若是爲真那麼把這條記錄裝到一個虛表當中，指針再指向下一條記錄。若是爲假那麼指針直接指向下一條記錄，而不進行其它操做。一直檢索完整個表，並把檢索出來的虛擬表返回給用戶。EXISTS是條件表達式的一部分，它也有一個返回值(true或false)。
在插入記錄前，須要檢查這條記錄是否已經存在，只有當記錄不存在時才執行插入操做，能夠經過使用 EXISTS 條件句防止插入重複記錄。 INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) SELECT top 1 '張三', '男' FROM TableIn WHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)
EXISTS與IN的使用效率的問題，一般狀況下采用exists要比in效率高，由於IN不走索引，但要看實際狀況具體使用： IN適合於外表大而內表小的狀況；EXISTS適合於外表小而內表大的狀況。

 

 

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