機器學習08-K-means算法

文章目錄 K-means算法 步驟 代價函數（失真代價函數） 隨機初始化 步驟 如何避免局部最優 K-means算法 K-means算法是聚類問題（無監督學習）應用最廣泛的算法 步驟 K-means算法接收兩個輸入： K：聚類出的族的個數 數據集 { x ( 1 ) , x ( 2 ) , . . . , x ( m ) } \{x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(m)}\} {x(1

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