Cascade R-CNN論文閱讀 最詳細易懂

Cascade R-CNN 現在的目標檢測所存在的問題 在目標檢測中，我們通常使用IoU（候選框和原標記框重疊度：http://www.javashuo.com/article/p-bwjysbwu-bw.html）的閾值來定義正負面，一般情況下會採用一個較低的閾值u=0.5來進行區分判別，但是在u=0.5的時候會存在很多的誤判（noisy detections），如圖 產生這麼多誤判的原因是因爲

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