數據挖掘中的分類和聚類

分類(classification )：有指導的類別劃分，在若干先驗標準的指導下進行，效果好壞取決於標準選取的好壞。算法 　　它找出描述並區分數據類或概念的模型(或函數)，以便可以使用模型預測類標記未知的對象類。分類分析在數據挖掘中是一項比較重要的任務, 目前在商業上應用最多。分類的目的是學會一個分類函數或分類模型(也經常稱做分類器),該模型能把數據庫中的數據項映射到給定類別中的某一個類中。分類和

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