詳解如何pyhton批量採集拉勾網java招聘信息數據

大數據（Big Data）是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據。它的數據規模和轉輸速度要求很高，或者其結構不適合本來的數據庫系統。爲了獲取大數據中的價值，咱們必須選擇另外一種方式來處理它。

數據中隱藏着有價值的模式和信息，在以往須要至關的時間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領先企業都要付高昂的代價才能從大數據中挖掘信息。而當今的各類資源，如硬件、雲架構和開源軟件使得大數據的處理更爲方便和廉價。即便是在車庫中創業的公司也能夠用較低的價格租用雲服務時間了。  

對於企業組織來說，大數據的價值體如今兩個方面：分析使用和二次開發。對大數據進行分析能揭示隱藏其中的信息，例如零售業中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提高對客戶的理解。對大數據的二次開發則是那些成功的網絡公司的長項。例如Facebook經過結合大量用戶信息，定製出高度個性化的用戶體驗，並創造出一種新的廣告模式。這種經過大數據創造出新產品和服務的商業行爲並不是巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook，它們都是大數據時代的創新者。

隨着互聯網時代的發展。大數據化時代的到來給不少企業帶來本質的改變。在製造系統和商業環境變得日益複雜的今天，利用大數據去解決某些問題和積累知識或許是更加高效、便捷的方式。「大數據的目的並非追求數據量大，而是經過系統式的數據收集和分析手段，實現價值的最大化。因此推進智能製造的並非大數據自己，而是大數據的分析技術，」數據自己不會說話，也不會直接創造價值，真正爲企業帶來價值的是數據通過實時分析後及時地流向決策鏈的各個環節，或是成爲面向客戶創造價值服務的內容和依據。大數據技術的快速發展，也將用戶的行爲追蹤變得更爲便利。

如何利用好大數據的首先一步是如何獲取到這些數據，因爲數據低值性及數據量的龐大，獲取數據事實上是一個十分困難的過程。有沒有什麼高效的辦法能夠幫助咱們獲取這些高價值的數據，畢竟人工的複製黏貼不只複雜並且很是的低效，所以後羿工程師團隊不斷的摸索和開發，終於研究出一款基於人工智能技術的爬蟲工具，只須要在軟件中輸入網址就可以自動識別網頁數據，無需配置便可完成數據採集，是業內首家支持三種操做系統（包括Windows、Mac和Linux）的採集軟件。同時這是一款真正免費的數據採集軟件，對採集結果導出沒有任何限制，即便是沒有編程基礎的小白用戶也可輕鬆實現數據採集要求。

咱們以拉勾網爲例，爲你們介紹如何採集拉勾網上的職位招聘信息。

首先，複製須要採集的網址，打開軟件輸入網址，新建智能採集任務。

在智能模式下，咱們輸入網址後軟件便可自動識別出頁面上的數據並生成採集結果，每一類數據對應一個採集字段，咱們能夠右擊字段進行相關設置，包括修改字段名稱、增減字段、處理數據等。

在列表頁上展現出了大部分信息，若是須要採集招聘職位的具體要求及公司狀況的話，咱們須要右擊職位連接使用「深刻採集」功能，跳轉到詳情頁進行採集。

接着咱們點擊「保存並啓動」按鈕，可在彈出的頁面中進行一些高級設置，包括定時啓動、自動入庫和下載圖片，本次示例中未使用到這些功能，直接點擊「啓動」運行爬蟲工具。

數據採集完畢後，咱們能夠導出數據，軟件提供多種導出方式，你們能夠自由選擇導出方式。

咱們導出了一個Excel表格的文件，在這個表格上咱們能夠看到數據都完整的採集出來了，你們能夠直接使用這些數據，也能夠在這個基礎上對數據進行加工處理。