圖卷積（1）——從歐式空間到非歐式空間

圖卷積（1）——從歐式空間到非歐式空間 普通卷積神經網絡 多維歐式空間 局部空間響應 卷積參數共享 活性卷積 一般卷積神經網絡處理的數據都是規則排序，輸入維度固定的，比如語音序列、圖像像素或者視頻幀，每一次卷積都是對每個處在規則空間內的數據進行聚合，並且聚合時的參數（卷積核）是一樣的。當處於歐式空間內的數據發生了一些偏移，則可以採用活性卷積。 雙線性插值法 採用雙線性插值法，在離散座標下，通過插值

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