KDD2019 異常檢測:Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft
KDD2019，時序數據，異常檢測，已部署於微軟、Windows、Bing、Office365等。 目標： 以無監督的方式開發一種更有競爭力的數據異常檢測方法，同時兼顧準確性、效率和通用性。 貢獻： 1.將視覺顯著性檢測領域的譜殘差模性SR用到異常檢測應用中。 2.SR與CNN相結合，無監督：SR，有監督:CNN相結合。 模型： SR算法： x只是輸入的序列數據，一般是滑動窗口數據。 1.通過傅裏
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