卷積神經網絡的複雜度分析

在梳理CNN經典模型的過程當中，我理解到其實經典模型演進中的不少創新點都與改善模型計算複雜度緊密相關，所以今天就讓咱們對卷積 神經網絡的複雜度分析簡單總結一下下。 1.時間複雜度 1.2 卷積神經網絡總體的時間複雜度 示例：用 Numpy 手動簡單實現二維卷積 假設 Stride = 1, Padding = 0, img 和 kernel 都是 np.ndarray. 2. 空間複雜度 空間複雜

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