[2019ICLR W]（模型壓縮_剪枝_L0正則化）LEARNING SPARSE NEURAL NETWORKS THROUGH L0 REGULARIZATION

時間 2020-01-31

標籤 2019iclr iclr 模型壓縮剪枝 l0 正則 learning sparse neural networks regularization 欄目正則表達式简体版

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本篇是ICLR2019的兩篇Best Paper之一。另外一篇：ORDERED NEURONS: INTEGRATING TREE STRUCTURES INTO RECURRENT NEURAL NETWORKShtml LEARNING SPARSE NEURAL NETWORKS THROUGH L0 REGULARIZATION 《經過L0正則化學習稀疏神經網絡》web 做者與機構：算法

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