論文解讀：MeLU:Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation

論文解讀：MeLU:Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation   推薦領域內的一個痛點問題是冷啓動問題，現如今許多學術界在推薦領域內的研究都指向該問題。事實上，冷啓動可以認爲是一種由於用戶-物品交互數據缺乏所導致的，自然而然可以想到利用小樣本學習的方法，使得我們訓練的模型可以在很少的樣本前提下就能夠給出

>>阅读原文<<