推薦系統論文閱讀：User Profiling based Deep Neural Network for Temporal News Recommendation

摘要：用戶時序行爲建模在推薦系統中是一個很重要，同時富有挑戰性的任務。時序行爲建模爲模型求參增加了困難，同時時序數據建模意味着更大的數據量需求。本文作者提出了一個兩層次的深度學習框架，首先將新聞文本表示成doc2vec詞向量，然後利用這些doc2vec詞向量以及用戶閱讀歷史生成用戶畫像。使用用戶畫像以及和用戶對應的大量正樣本、負樣本訓練模型。訓練好的模型在真實數據集上進行了實驗，與一些優秀的bas

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