JavaShuo
欄目
標籤
Learning over Knowledge-Base Embeddings for Recommendation 論文
時間 2020-12-23
原文
原文鏈接
Paper-CFKG 中心思想:通過知識表示學習方法來嵌入異質實體來進行推薦。 文章定義了一個 用戶-物品知識圖 的概念(user-item knowledge graph),藉此擴展原來的協同過濾(collaborative filtering) MODEL:COLLABORATIVE FILTERING WITH KNOWLEDGE-GRAPH we first define a
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文筆記:Personalized Deep Learning for Tag Recommendation
2.
論文筆記 GAME:Learning Graphical and Attentive Multi-view Embeddings for Occasional Group Recommendation
3.
Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
4.
#Paper Reading# Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
5.
Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
6.
論文淺嘗 | Complex Embeddings for Simple Link Prediction
7.
論文筆記:ACL 2019 Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs
8.
論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
9.
論文筆記:AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction
10.
聯邦學習論文閱讀:Federated meta-learning for recommendation
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
recommendation
embeddings
learning
論文
Deep Learning
Meta-learning
Learning Perl
畢業論文
論文筆記
論文集
PHP教程
Thymeleaf 教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文筆記:Personalized Deep Learning for Tag Recommendation
2.
論文筆記 GAME:Learning Graphical and Attentive Multi-view Embeddings for Occasional Group Recommendation
3.
Explainable Reasoning over Knowledge Graphs for Recommendation
4.
#Paper Reading# Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
5.
Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems
6.
論文淺嘗 | Complex Embeddings for Simple Link Prediction
7.
論文筆記:ACL 2019 Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs
8.
論文閱讀筆記《TAFE-Net: Task-Aware Feature Embeddings for Low Shot Learning》
9.
論文筆記:AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction
10.
聯邦學習論文閱讀:Federated meta-learning for recommendation
>>更多相關文章<<