【自然語言處理】文本分類模型_TextCNN_TensorFlow實現

一、模型主要思想 將CNN結構應用到文本分類中，使用不同尺寸的filter提取文本特徵，從而捕獲文本的局部信息。 二、模型結構 1.Embedding層：獲得詞的分佈式表示； 2.卷積層：使用多個不同尺寸的filter對Embedding層的輸出提取特徵； 3.最大池化層：將不同長度的句子變爲定長表示(這裏不使用avg pooling是因爲之前對句子進行padding) 4.全連接層 三、使用Te

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