【自然語言之分類處理】

最爲廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和樸素貝葉斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。 樸素貝葉斯法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法.   對於分類問題，其實誰都不會陌生，說我們每個人每天都在執行分類操作一點都不誇張，只是我們沒有意識到罷了。例如，當你看到一個陌生人，你的腦子下意識判斷TA是男是女；你可能經常會走在路上對身旁的

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