自然語言處理（1）：Transformer模型實現原理詳解

劃時代的產物 在2018年，谷歌推出了BERT模型之後，該模型在11項NLP任務中奪得STOA結果，引爆了整個NLP界。而BERT取得成功的一個關鍵因素是Transformer的強大作用。谷歌的Transformer模型最早是用於機器翻譯任務，當時達到了STOA效果。 Transformer改進了RNN最被人詬病的訓練慢的缺點，利用self-attention機制實現快速並行。並且Transfor

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