論文閱讀：（NFM）Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics
文章目錄 摘要 一、Introduction 二、NFM基本原理 1、系統框架 1、Embedding Layer 2、Bi-Interaction Layer 3、Hidden Layer 4、Prediction Layer 2、 NFM vs Wide&Deep、DeepCross 三、訓練 1、目標函數 2、參數估計 3、Dropout 4、Batch Normalization 四、實驗
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