學習神經網絡過程中遇到的問題

學習神經網絡過程中遇到的問題 利用神經網絡擬合一個函數 遇到的問題 猜想 利用神經網絡擬合一個函數 γ按1.4算，那麼自變量也就是輸入只有M1和β，因變量只有一個θ，網絡結構採用兩層1024個單元，訓練數據就按這個公式生成M1在1到10之間，β在0到二分之pi，捨去了θ爲負數的例子。只畫M1爲3和5的情況就是： 原圖： 遇到的問題 利用原始數據L2正則化係數爲0.001的情況擬合的結果很不好： 均

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