RF、GBDT、XGBoost面試級整理

　　因爲本文是基於面試整理，所以不會過多的關注公式和推導，若是但願詳細瞭解算法內容，敬請期待後文。 　　 　　RF、GBDT和XGBoost都屬於集成學習（Ensemble Learning），集成學習的目的是經過結合多個基學習器的預測結果來改善單個學習器的泛化能力和魯棒性。 　　根據個體學習器的生成方式，目前的集成學習方法大體分爲兩大類：即個體學習器之間存在強依賴關係、必須串行生成的序列化方法，

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