機器學習——不平衡分類指標

               準確率（acc），代表分對的樣本佔所有樣本的比例，在不平衡分類中不可信，比如當樣本比例爲99:1的時候，只需要讓多數類都分對，準確率就可以達到99%，但實際上少數類卻被全部分錯了。 查準率，又叫精確率，用查準率比較好理解，字面理解就是查的準不準，就是希望我判斷爲真的樣本，有哪些是確實的是正的樣本 召回率(Recall, TNR, sensitivity)，就是實際爲正

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