機器學習筆記-多分類學習，類別不平衡，決策樹

讀書筆記算法 多分類學習數據結構 基本思想：拆解法；將多分類任務拆解爲若干個二分類任務求解，先對這些問題經拆分，爲拆分出的每一個二分類任務訓練一個分類器，測試時，對這些分類器的預測結果進行集成以得到最終的多分類結果，機器學習 拆分策略：one vs one，一對一，將N個類別兩兩配對，產生，即N（N-1）/2個分類結果，最終結果經過投票產生，投票是把被預測的最多的類別做爲最終分類結果。學習    

>>阅读原文<<