《統計學習方法》筆記（五）邏輯斯蒂迴歸與最大熵模型

LR迴歸（Logistic Regression） LR迴歸，雖然這個算法從名字上來看，是迴歸算法，但其實際上是一個分類算法。在機器學習算法中，有幾十種分類器，LR迴歸是其中最常用的一個。 LR迴歸是在線性迴歸模型的基礎上，使用sigmoid函數，將線性模型$w_T$x的結果壓縮到[0,1]之間，使其擁有概率意義。其本質仍然是一個線性模型，實現相對簡單。在廣告計算和推薦系統中使用頻率極高，是CTR

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