SVR

支持向量迴歸(Support Vector Regression) 支持向量機除了能夠分類，還可以用於迴歸。 迴歸的目的是得到一個能夠儘量擬合訓練集樣本的模型 f ( x ) f(\mathbf{x}) f(x)，通常用的方法是構建一個樣本標籤與模型預測值的損失函數，使損失函數最小化從而確定模型 f ( x ) f(\mathbf{x}) f(x)。 例如，在線性迴歸模型中，損失函數(L2損失，L

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