svr的理解

昨天突然想到svm與svr的區別是啥呢？ 一時突然答不上來，只想到支持向量，最大間隔，然後就很疑惑那條最大分類間隔線怎麼起作用呢，怎麼迴歸？ 分析：迴歸的本質：就是分析特徵變量與目標變量之間的關係的過程；比如說線性迴歸，就是在圖形上畫出一條線來儘可能擬合所有樣本點；非線性迴歸，可以不用直線來儘可能擬合所有樣本點，如果算法結構夠強大，可以擬合到每一個點；說白了，迴歸就是讓曲線穿越每一個點； 最簡單的

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