Prior-based Domain Adaptive Object Detection for Hazy and Rainy Conditions

目錄 摘要 1、簡介 2、相關工作 3、提出的方法 3.1、檢測網絡 3.2、Prior-adversarial訓練 3.2、殘差特徵恢復模塊 3.4、整體的損失 4、實驗和結果 4.1、實驗細節 4.2、適配到霧霾條件 4.3、適配雨場景 5、結論 摘要 惡劣的天氣條件，如霧霾和雨水，會破壞捕獲圖像的質量，導致訓練在乾淨圖像上的檢測網絡在這些圖像上表現不佳。爲了解決這一問題，我們提出了一種無監督

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