使用psyco來加速python程序

      最近在寫一個python的代碼，因爲要處理大量的循環語句，致使整個程序運行起來顯得很吃力，因此想試試psyco這個模塊。

安裝psyco很簡單，直接去http://psyco.sourceforge.net/ 下載1.6的源碼包，在linux下解壓，再sudo python setup.py install就OK了，在此很少說。

使用方法：

1>在本身的python代碼中加入import psyco;psyco.full()

psyco.full()是對全部的函數都編譯，可是內存開銷也隨之增長很多，在個人項目中測試發現加了psyco.full()語句後程序佔用的內存大了4M多。

 

2>在代碼中使用psyco.profile()能夠對大程序進行適當分析，以肯定哪些函數最值得編譯。此種方式不會對全部的函數都編譯，因此也不會像psyco.full()那樣佔用那麼多的內存。
psyco.log()函數用來記錄profile()獲得的信息，下次就能夠運行就能更快一點。

 

3>psyco.bind(myfunc)指定對函數myfunc進行編譯，能夠作到比full()更精細的控制。

 

4>psyco.proxy(f)建立一個新的函數，它的代碼是由f編譯獲得二進制碼。