少標籤數據學習：賓夕法尼亞大學Learning with Few Labeled Data

時間 2021-01-12

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文章目錄 Few-shot image classification Three regimes of image classification Problem formulation A flavor of current few-shot algorithms How well does few-shot learning work today? The key idea Transducti

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1. Few-shot learning（少樣本學習）和 Meta-learning（元學習）概述
2. 少標籤數據學習，54頁ppt
3. 無人機背後的故事——賓夕法尼亞大學工程學院院長Vijay Kumar專訪
4. Few-Shot Learning with Graph Neural Networks
5. A Survey of Few-Shot Learing | Data
6. 賓夕法尼亞公佈Battista純電動超跑指定經銷商
7. 初探小樣本學習（Few-shot Learning）
8. Machine Learning and Data Mining（機器學習與數據挖掘）
9. 小樣本學習(Few-Shot Learning)
10. Few-shot Learning with Meta Metric Learners
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