機器學習算法 之 線性迴歸（linear regreesion）

linear regreesion（線性迴歸） 我們將用來描述迴歸問題的標記如下: m m 代表訓練集中實例的數量 n n 代表特徵的數量 x(i) x ( i ) 表示第 i i 個訓練實例，是特徵矩陣的第i行，是一個向量 x(i)j x j ( i ) 表示特徵矩陣中第 i i 行的第 j j 個特徵，也就是第 i i 個訓練實例的第 j j 個特徵 y y 代表目標變量，也就是輸出變量 (x

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