[機器學習] 線性迴歸算法 (Linear Regression)

迴歸問題 在迴歸問題中，我們具體要預測的是一個具體的數值，而不是分類。 對於迴歸問題，比如，我們可以根據房屋的大小預測房屋的價格，在這裏只有一個樣本特徵，就是房屋的大小，爲了實現這個，我們需要在兩維空間中表示。如橫軸代表房屋大小，縱軸就是房屋的價格，也就是我們要預測的數值。但是在分類問題裏，假如樣本有兩維特徵，如鳶尾花花瓣的大小與葉子的寬度，我們只需要二維空間中就能將它們分類，只需把用不同顏色的點

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