OpenCV圖像的閾值化

cvThreshold()函數以下：

double cvThreshold(CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type);

cvShold函數只能處理8位或者浮點灰度圖像，目標圖像必須與源圖像一致，或者爲8爲圖像 。

實現閾值化的代碼以下：

#include <cv.h> 
#include <highgui.h>
#pragma comment(lib, "ml.lib")
#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cvaux.lib")
#pragma comment(lib, "cvcam.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "cxts.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
#pragma comment(lib, "cvhaartraining.lib")
int main()
{
 IplImage* sourceImage;
 IplImage* dstImage;   
 if(!(sourceImage = cvLoadImage("D:\\Testing_Images\\view.png")))
  return -1;
 dstImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), sourceImage->depth, 1);
 IplImage* r = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
 IplImage* g = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
 IplImage* b = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
 IplImage* tempImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
 cvSplit(sourceImage, r, g, b, NULL);
 cvAddWeighted(r, 1./3., g, 1./3., 0.0, tempImage);
 cvAddWeighted(tempImage, 1, b, 1./3., 0.0, tempImage);
 cvThreshold(tempImage, dstImage, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
 // 對於大於100的設爲255
 cvNamedWindow("sourceImage");
 cvNamedWindow("dstImage");
 cvShowImage("sourceImage",sourceImage);
 cvShowImage("dstImage",dstImage);
 cvWaitKey(-1);
 cvReleaseImage(&r);
 cvReleaseImage(&g);
 cvReleaseImage(&b);
 cvDestroyWindow("sourceImage");
 cvDestroyWindow("dstImage");
 cvReleaseImage(&sourceImage);
 cvReleaseImage(&dstImage);
 return 0;
}

在自適應閾值中，閾值自己就是一個變量，實現自適應閾值的代碼以下：

#include <cv.h> 
#include <highgui.h>
#pragma comment(lib, "ml.lib")
#pragma comment(lib, "cv.lib")
#pragma comment(lib, "cvaux.lib")
#pragma comment(lib, "cvcam.lib")
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")
#pragma comment(lib, "cxts.lib")
#pragma comment(lib, "highgui.lib")
#pragma comment(lib, "cvhaartraining.lib")
int main()
{
 IplImage* sourceImage;
 //直接以灰度圖像載入
 if(!(sourceImage = cvLoadImage("D:\\Testing_Images\\view.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)))
  return -1;
 IplImage* dstImage = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
 //這個函數只能處理單通道圖像或者8位圖像，而且要求源圖像 與目標圖像不能爲同一個圖像
 cvAdaptiveThreshold(
  sourceImage,
  dstImage,
  255,     //max_val
  CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
  CV_THRESH_BINARY,
  3,      //block_size
  5       //offset
  );
 cvNamedWindow("AdaptiveThreshold", 0);
 cvShowImage("AdaptiveThreshold", dstImage);
 //單一閾值
 IplImage *dstImage2 = cvCreateImage(cvGetSize(sourceImage), IPL_DEPTH_8U, 1);
 cvThreshold(sourceImage, dstImage2, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);
 cvNamedWindow("sourceImage", 0);
 cvNamedWindow("Threshold", 0);
 cvShowImage("sourceImage", sourceImage);
 cvShowImage("Threshold", dstImage2);
 cvWaitKey(-1);
 //釋放資源
 cvDestroyWindow("sourceImage");
 cvDestroyWindow("Threshold");
 cvDestroyWindow("AdaptiveThreshold");
 cvReleaseImage(&sourceImage);
 cvReleaseImage(&dstImage);
 cvReleaseImage(&dstImage2);
 return 0;
}