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opencv學習圖像閾值處理
時間 2020-12-21
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閾值處理可以看做是最簡單的圖像分割方法,這種方法基於圖像中物體與背景之間的灰度差異,而且此分割屬於像素級別的分割,因此應用的時候,應該用圖像中的每一個像素點的灰度值與選取的閾值進行比較,並作出相應的判斷。 閾值類型一閾值二值化(threshold binary) 左下方的圖像表示圖像像素點的分佈情況,藍色水平線表示閾值。 閾值二值化表示,當像素點的值大於閾值時,取最大值maxVal,當像素
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