遷移學習(Transfer Learning)
實際當中，做一個具體場景的計算機視覺任務時，爲了避免浪費過多的計算時間，往往不是從頭開始訓練一個網絡：而是利用數據、任務或模型之間的相似性，將在舊的領域學習過或訓練好的模型，應用於新的領域這樣的一個過程。這就是遷移學習。 前提：兩個任務的輸入屬於同一性質：要麼同是圖像、要麼同是語音或其他 遷移學習在什麼情況下使用？ 有兩個方面需要我們考慮的 當我們有海量的數據資源時，可以不需要遷移學習，機器學習系
相關文章
- 1. 遷移學習(Transfer Learning)
- 2. 遷移學習 transfer learning
- 3. 遷移學習Transfer Learning
- 4. 遷移學習（ Transfer Learning ）
- 5. 遷移學習（Transfer Learning）
- 6. 遷移學習 (Transfer Learning)
- 7. 遷移學習 Transfer Learning
- 8. 深度學習: 遷移學習 (Transfer Learning)
- 9. [pytorh學習]遷移學習transfer learning
- 10. 什麼是遷移學習 (Transfer Learning)？
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章