遷移學習 transfer learning

2015_11_25老文章了。思路依舊是【預訓練的視覺模型+無標籤的數據對=新的模態】 代碼：https://github.com/s-gupta/fast-rcnn/tree/distillation 實驗以pool5層計算loss。利用teacher model教會一個新的網絡mid-level semantic representation. Loss choose L2 distance。

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