[pytorh學習]遷移學習transfer learning

遷移學習transfer learning 前言 官網教程部分 前言 基於pytorch官方教程遷移學習擴展 實際中，不多人會從零開始訓練整個卷積神經網絡（即隨機初始化）。由於不多有機會能獲得足夠的數據集。 常見的是，咱們會在一個很大的數據集（好比說Image Net）提早訓練，而後使用卷積神經網絡（ConvNet）要麼做爲一個初始值，要麼做爲一個固定的特徵提取器。html 兩種主要的遷移學習情景

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