如何進行高質量的圖像標註

首先,來看下PASCAL VOC標註規則 然後,分享一個標註博客: 在算力滿足要求的前提下,模型效果會隨着素材數量的增多而變好,理論上沒有上限。實踐證明,在普通基於深度學習的應用開發過程中,素材的數量和質量對最終模型效果的影響出乎意料的大。 常見目標檢測算法有SSD、Yolo以及Faster-RCNN等。 三種算法模型訓練需要的素材格式基本相同: 1、二維圖像文件; 2、對應二維圖像中人工標註出的
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