如何有效的獲得高質量的大規模標註數據？

本文爲亞利桑那州立大學在讀計算機博士生周耀的2018年獨家投稿，他給大家介紹了一個基於機器教學爲基礎的自適應交互型衆包教學框架——JEDI ，它假設每個 learner 都有指數型的記憶遺忘曲線，並且能夠保證教學的有效性，多樣性，以及教學樣本的質量。作者的原論文（http://cn.arxiv.org/abs/1804.06481）入選了2018的 KDD 會議。以下爲投稿全文。 在很多機器學習的

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