JavaShuo
欄目
標籤
利用深度學習網絡顯示挖掘高階特徵交互的CTR模型
時間 2021-07-11
標籤
推薦系統
深度學習
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
今天的論文主要參考了華爲諾亞方舟實驗室這兩年的3篇paper,分別是2019年WWW會議上的《Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction》,2020年KDD會議上的《AutoFIS: Automatic Feature Interaction Selection in Fa
>>阅读原文<<
相關文章
1.
一種深度挖掘特徵之間交互的神經網絡模型
2.
深度CTR之xDeepFM:融合了顯式和隱式特徵交互關係的深度模型推薦系統
3.
XDeepFM高階特徵交互,特徵交互:一種極深因子分解機模型
4.
社交網絡挖掘應用信息推測:模型設計與特徵挖掘
5.
機器學習、數據挖掘中所謂的低階、高階特徵
6.
深度學習在CTR預估中的應用 | CTR深度模型大盤點
7.
主流深度學習CTR模型
8.
深度時空網絡、記憶網絡與特徵表達學習在 CTR 預估中的應用
9.
端到端的高低階特徵學習——DeepFM模型
10.
深度學習網絡模型(轉)
更多相關文章...
•
netwox顯示網絡配置信息
-
TCP/IP教程
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
深度學習
網絡學習
挖掘
ctr
顯示
網絡高可用
互聯網絡
特徵
深度學習 CNN
Python深度學習
系統網絡
大數據
NoSQL教程
PHP 7 新特性
PHP教程
學習路線
調度
應用
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
一種深度挖掘特徵之間交互的神經網絡模型
2.
深度CTR之xDeepFM:融合了顯式和隱式特徵交互關係的深度模型推薦系統
3.
XDeepFM高階特徵交互,特徵交互:一種極深因子分解機模型
4.
社交網絡挖掘應用信息推測:模型設計與特徵挖掘
5.
機器學習、數據挖掘中所謂的低階、高階特徵
6.
深度學習在CTR預估中的應用 | CTR深度模型大盤點
7.
主流深度學習CTR模型
8.
深度時空網絡、記憶網絡與特徵表達學習在 CTR 預估中的應用
9.
端到端的高低階特徵學習——DeepFM模型
10.
深度學習網絡模型(轉)
>>更多相關文章<<