一種深度挖掘特徵之間交互的神經網絡模型

今天的博客主要參考了2019年KDD會議上的paper《Pairwise Multi-Layer Nets for Learning Distributed Representation of Multi-field Categorical Data》。這篇paper主要針對輸入源數據爲多個領域的類別特徵（且每個領域的特徵都有多種取值），設計了一種巧妙的提取特徵之間交互信息的結構，並在正式訓練任務

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