機器學習、數據挖掘中所謂的低階、高階特徵

線性組合是一階特徵，有n個有效的線性組合就是n階特徵，注意這裏的有效的組合，好比線性-線性組合，只能算一個有效的線性組合，線性-非線性-線性，這樣算兩個有效的線性組合。若是隻是說高階特徵，能夠理解爲通過屢次線性-非線性組合操做以後造成的特徵，爲高度抽象特徵。如，blog 這裏所說的低階、高階組合特徵應該是這麼理解。class 注：因爲沒查到比較權威的資料，僅做爲我的理解記錄一下，之後工做中或者讀p

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