High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network—CVPR2018 閱讀

作者將流行的跟蹤算法分爲兩類，一類是基於相關濾波類並進行在線更新的跟蹤算法，另一類是使用深度特徵拋棄在線更新的跟蹤算法，前者嚴重限制了跟蹤速度，後者沒有使用域特定信息（即某個特定的跟蹤視頻的信息）。針對以上不足，作者提出一個SiamRPN網絡，該網絡分爲模板分支和檢測分支。訓練過程中，在相關特徵圖上執行proposal extraction、沒有預定義好的類別信息；在跟蹤過程中使用one-shot

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