Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Visual Track筆記

該文是注意力機制應用的巔峯。簡單的說本文就是：Siamese+CSR-DCF 該文首先對SRDCF.CSR-DCF等使用了特徵加權的非深度學習方法和SimaseFC等的深度學習方法進行了介紹，指出非深度學習方法都是基於手動特徵，然後優化理論的傳統方法，而Siamese等深度學習方法則沒有使用注意機制，從而無法消除邊緣效應。該文將兩類跟蹤方法的優點進行結合並做了很多加強。代碼地址（要等到六月份..）

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