Python王牌加速庫：深度學習下的障礙期權定價！

蒙特卡羅模擬需要數以百萬計的路徑來得到精確的答案，這需要大量的計算。Ryan等人得研究表明，可以訓練深度學習模型對衍生品進行估值。深度學習模型是準確和快速的，能夠產生比傳統模型快一百萬倍的估值。在今天的推文中，我們將使用一個 全連接網絡來學習亞式障礙期權的定價模式 。採用蒙特卡羅模擬作爲訓練的定價依據。我們使用與上一篇文章相同的亞式障礙期權模型，參數如下： T：到期如（年） S：現貨（美元） K：

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